*注：仅为个人学习以及记录使用

本章主要介绍一下整体项目中需要包含的内容以及需求分析

我们的项目主要是参照市面上的拼多多大转盘、稀土掘金幸运抽奖等营销系统，基于DDD架构开发了抽奖服务平台，用于满足拉新、促活、留存等需求，增加用户粘性。该项目的主要业务是提供权重值抽奖、奖品次数锁等多种差异化的抽奖，针对用户提供个性化抽奖，并开发了返利业务，对用户行为进行反馈，以此来达成促活的需求。

例如这是掘金的抽奖营销系统：

这里整个产品对应的需求流程设计：

1. 给用户创建一个营销账户，存放用户的积分数据。积分可用于抽奖消耗。
2. 返利服务，是基于用户的行为数据，增加各项积分。如用户的对话、充值等。
3. 抽奖，则可以抽取到；积分、体验卡(开OpenAi账户)、增加账户中的模型和次数。

用户（Actor）行为：

• 用户通过执行一系列操作触发系统中的积分机制，例如点击抽奖、行为操作等。

点击抽奖：

• 用户点击抽奖按钮后，系统会先检查该用户是否有首次赠送的抽奖次数（一般是首次抽奖奖励）。
• 如果用户有首赠次数，则直接参与抽奖活动；如果没有，用户则会通过其他方式获取抽奖次数。

抽奖活动参与：

• 生成抽奖活动参与单，记录总次数和剩余次数。
• 抽奖次数记录下来并在抽奖结束后从该记录中扣减。

消费个人积分：

• 如果用户要进行抽奖活动，需要消耗个人积分。这些积分是用户之前通过各种行为获得的。
• 消耗的积分必须大于随机可获得的积分，因此这一步控制了用户消耗积分的规则。

行为动作（增加积分）：

• 用户通过各种行为（如营销活动）获得积分，积分增加后可以继续用于抽奖。
• 有时，用户会获得“体验卡”形式的奖励，可以增加抽奖次数或其他特权。

抽奖结果与执行：

• 用户参与抽奖后，系统根据结果执行相应的抽奖操作，可能获得奖励或其他相关结果。

OpenAI系统与积分操作：

• 系统通过OpenAI提供的接口，进行积分增加操作。操作完成后，系统会发送异步消息通知用户抽奖结果或积分变动情况。

营销账户：

• 用户账户与营销账户相关联。营销账户在某些情况下会与抽奖活动互动，比如增加用户的抽奖次数。

积分的累计与使用：

• 积分可以通过用户行为操作（如返利、兑换、抽奖等）进行累计和使用，形成循环过程。